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Maestría online en

Big Data y Ciencia de Datos

Títulos y certificaciones que obtendrá

Resolución del CES: RPC-SO-44-No.762-2023

maestria online en big data y ciencia de datos

Por qué estudiar la maestría de Big Data y Ciencia de Datos en UPacífico

La alta generación de datos en todos los sectores ha creado una gran necesidad de profesionales en Big Data y Ciencia de Datos. Las empresas buscan expertos que puedan analizar información y obtener insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Las empresas utilizan los datos para comprender mejor a sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas.

El programa de Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos de UPACIFICOnline ofrece una formación especializada con contenido actualizado y específico, temas relevantes y actuales dentro del campo de la ciberseguridad y nuestro contenido es generado por expertos en la materia. Nuestro enfoque 100% online permite a los estudiantes acceder a las clases y los materiales desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo cual brinda una gran flexibilidad para quienes trabajan o tienen otras obligaciones. Ofrecemos diplomas intermedios para aquellos estudiantes que deseen obtener certificaciones específicas gratuitas como complemento a su maestría y al acabar tendrás una doble certificación internacional. Por último, las maestrías de UPACIFICOnline tienen un enfoque práctico y profesorado muy experimentado.

100 % online

Titulación oficial y Certificación Europea

Pasantías internacionales

Titulaciones y certificaciones que obtendrá

Magíster en Big Data y Ciencia de Datos

Certificación de equivalencia al Título Propio en Magíster en Arquitectura Big Data

Diploma

en Experto en Procesamiento y Análisis de Datos (diploma que se entregará al finalizar la maestría)

Diploma

en Experto en Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos (diploma que se entregará al finalizar la maestría)

¿Qué va a aprender?

La Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos  tiene la capacidad de utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos, para dar respuesta a necesidades de análisis de datos.

El alumno aprenderá a aplicar técnicas de análisis estadístico e inferencia a datos de problemas diversos, para valorar y evaluar hipótesis y modelos sobre situaciones dadas.
En esta formación, se selecciona y se aplica tecnologías de almacenamiento, paralelización de datos y desarrollar procesamientos paralelos sobre las mismas con los paradigmas más adecuados para dar respuesta a necesidades de análisis de datos. Los titulados saldrán sabiendo utilizar servicios y APIs en la nube para el procesamiento de datos en paralelo, incluyendo el entrenamiento y uso de modelos de aprendizaje automático, para poder tratar grandes volúmenes de datos en tareas analíticas. Y sabrán aplicar técnicas, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático, supervisado y no supervisado, a la creación de modelos predictivos o de asociación y saber evaluarlos, actualizarlos y desplegarlos, para obtener modelos o hallazgos que resuelvan problemas y aplicaciones.

Perfil de ingreso

  • El programa está dirigido para:

    Profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezcan al campo amplio y específico de:

    • Tecnologías de la Información
    • Comunicación

    Con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos.

    Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel de grado en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia mínima de un año en el campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación TIC y aprobar el Proceso de Admisión.

    En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo al IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.

Lo mejor de los dos mundos

Formación en Big Data y Ciencia de Datos

Contenidos actualizados a este año y desarrollados por académicos europeos

Con el prestigio de una Universidad con más de 25 años de experiencia

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Nuestros profesionales

¿Por qué estudiar la maestría en Big Data y Ciencia de Datos online?

Somos la revolución de la educación online. Tendrá todas las ventajas de estudiar online, accediendo a la plataforma para que gestione dónde y cuándo quiera estudiar, pero además:

  • Webinars con Expertos en la industria
  • Tutorías Presenciales
  • Evaluaciones continuas, exámenes online, casos prácticos
  • Autoevaluaciones que refuerzas tu comprensión
  • Lecturas, estudios de casos y documentación
  • Foros, chats
  1. Apache spark
  2. Stack digital
  3. Arquitectura big data
  4. Transformación digital
  5. Machine learning
  6. Base de datos NOSQL y DATA GOVERNANCE
  7. Sistemas cognitivos: inteligencia artificial
  8. Ciberseguridad – legalidad vigente e introducción a finanzas corporativas
  9. Aplicaciones de uso y casos de éxito
  10. Plan de titulación – competitividad y Asia pacífico
  1. Científico de Datos: Encargado de recopilar, analizar e interpretar datos complejos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y estratégicas. El rango de salario puede variar entre $72.000 y $142.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  2. Ingeniero de Datos: Diseña, construye y mantiene sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos para permitir el análisis y la extracción de información. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $122.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  3. Analista de Datos: Examina los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan proporcionar conocimientos útiles para la toma de decisiones. El rango de salario puede variar entre $42.000 y $92.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa. El rango de salario puede variar entre $72.000 y $142.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  4. Especialista en Machine Learning: Diseña, desarrolla y ajusta modelos de Machine Learning para prever resultados y tomar decisiones automatizadas. El rango de salario puede variar entre $72.000 y $142.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  5. Analista de Marketing Digital: Utiliza datos para comprender el comportamiento del consumidor y optimizar estrategias de marketing en línea. El rango de salario puede variar entre $47.000 y $87.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  6. Analista de Riesgos: En el sector financiero, evalúa y mitiga riesgos crediticios y financieros utilizando análisis de datos. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $112.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  7. Científico de Datos en la Salud: Utiliza datos médicos para identificar patrones y tendencias en la salud de los pacientes y contribuye a la toma de decisiones médicas. El rango de salario puede variar entre $74.000 y $124.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  8. Analista de Investigación de Mercado: Recopila y analiza datos para comprender las tendencias del mercado y las preferencias del consumidor. El rango de salario puede variar entre $46.000 y $90.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  9. Especialista en Analítica de Negocios: Analiza datos para identificar oportunidades de mejora y optimización en los procesos de negocio. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $122.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  10. Analista de Seguridad Cibernética: Utiliza técnicas de análisis de datos para identificar patrones de actividad maliciosa y proteger los sistemas de ataques cibernéticos. El rango de salario puede variar entre $73.000 y $134.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  11. Científico de Datos Ambientales: Utiliza datos para analizar el impacto ambiental y contribuir a la toma de decisiones sostenibles. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $112.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  12. Analista de Operaciones: Analiza datos operativos para mejorar la eficiencia de los procesos y la gestión de recursos en organizaciones. El rango de salario puede variar entre $47.000 y $87.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  13. Especialista en Visualización de Datos: Crea visualizaciones claras y efectivas que ayuden a comunicar patrones y tendencias en los datos. El rango de salario puede variar entre $49.000 y $95.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  14. Desarrollador de Aplicaciones de Datos: Crea aplicaciones que permitan a los usuarios interactuar y extraer conocimientos de los datos. El rango de salario puede variar entre $61.000 y $112.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
  15. Consultor de Big Data: Proporciona asesoramiento a las organizaciones sobre cómo aprovechar al máximo sus datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia. El rango de salario puede variar entre $87.000 y $162.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.

Giras académicas internacionales

Con UPacífico, tendrá la posibilidad de hacer giras académicas internacionales europeas, en las que disfrutará de un país europeo visitando su cultura, realizando sesiones formativas y empapándose de sus modelos de trabajo.

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