Maestría online en
Resolución del CES: RPC-SO-44-No.762-2023
Modalidad
100 % online
Inversión
USD 4.100
Enfoque
Spark, arquitectura big data y analítica
Titulación
Magíster oficial + máster propio europeo
La alta generación de datos en todos los sectores ha creado una gran necesidad de profesionales en Big Data y Ciencia de Datos. Las empresas buscan expertos que puedan analizar información y obtener insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Las empresas utilizan los datos para comprender mejor a sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas.
El programa de Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos de UPACIFICOnline ofrece una formación especializada con contenido actualizado y específico, temas relevantes y actuales dentro del campo del big data y la ciencia de datos y nuestro contenido es generado por expertos en la materia. Nuestro enfoque 100% online permite a los estudiantes acceder a las clases y los materiales desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo cual brinda una gran flexibilidad para quienes trabajan o tienen otras obligaciones. Ofrecemos diplomas intermedios para aquellos estudiantes que deseen obtener certificaciones específicas gratuitas como complemento a su maestría y al acabar tendrás una doble certificación internacional. Por último, las maestrías de UPACIFICOnline tienen un enfoque práctico y profesorado muy experimentado.
100 % online
Titulación oficial y Certificación Europea
Pasantías internacionales
El programa
La Maestría en Big Data y Ciencia de Datos es la maestría en ciencia de datos online de la Universidad del Pacífico: Apache Spark, arquitectura big data, bases de datos NoSQL y gobierno del dato, machine learning y analítica aplicada al negocio. Maestría oficial 100 % online por USD 4.100.
| Programa | Maestría en Big Data y Ciencia de Datos |
|---|---|
| Título oficial | Magíster en Big Data y Ciencia de Datos |
| Aprobación | Consejo de Educación Superior (CES), resolución RPC-SO-44-No.762-2023 |
| Registro del título | SENESCYT |
| Modalidad | 100 % online |
| Plan de estudios | 10 módulos, de Apache Spark a los casos de éxito. Ver temario |
| Dirigido a | Titulados de tercer nivel en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Otros campos: un año de experiencia en TIC y proceso de admisión. |
| Certificación europea | Máster propio en Arquitectura Big Data de la Universidad Católica de Ávila o equivalencia de la Universidad Europea de Andorra, y 2 diplomas de experto |
| Dirección académica | Luis Porras, PhD |
| Inversión | USD 4.100. Financiamiento directo sin intereses, diferido con tarjetas de crédito locales y becas parciales. |
Magíster en Big Data y Ciencia de Datos
Resolución del CES: RPC-SO-44-No.762-2023
Obtendrás un título propio de la universidad Católica de Ávila
La Universidad Católica de Ávila, una de las mejores universidades privadas de España, según el prestigioso ranking FORBES
Obtendrás una equivalencia al título propio de la universidad europea de Andorra
*en el proceso de matriculación con ayuda de su asesor académico será usted quien elija la titulación europea que más se adapte a sus necesidades
Diploma
en Experto en Procesamiento y Análisis de Datos (diploma que se entregará al finalizar la maestría)
Diploma
en Experto en Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos (diploma que se entregará al finalizar la maestría)
La Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos tiene la capacidad de utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos, para dar respuesta a necesidades de análisis de datos.
El programa está dirigido para:
Profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezcan al campo amplio y específico de:
Con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos.
Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel de grado en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia mínima de un año en el campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación TIC y aprobar el Proceso de Admisión.
En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.
Resultados
Título oficial con registro en la SENESCYT.
Apache Spark, procesamiento paralelo y servicios en la nube.
Almacenamiento, calidad y gobierno de grandes volúmenes de datos.
Estadística, inferencia y machine learning para decisiones de negocio.
Contenidos actualizados a este año y desarrollados por académicos europeos
Con el prestigio de una Universidad con más de 25 años de experiencia
Físico Puro – B.Sc. Mención Honores (Venezuela) Máster en Ciencia, Salud y Tecnología, Finalidad Investigación. Mención: Bien (Francia) Doctor in Business Administration (D.B.A.) (México). Certificación de Auditor Interno en Sistemas Integrados de Gestión. Editor de la revista Geoicencias & Geodatos del Instituto Geográfico Militar. ISSN: 2477-9040 Proyectos de investigación aplicada y/o desarrollo e innovación tecnológica, en seguridad, defensa y desarrollo nacional (participación como director y/o investigador principal). Instituto Geográfico Militar del Ecuador Coordinador de Maestrías IMF -USGP
«PhD Gerente Corporativo Transformación Digital y TI Más de 18 años de experiencia, ocupando cargos Gerenciales y Dirección en empresas nacionales y multinacionales, en las que he conseguido incrementar márgenes de Ventas y Resultados por medio de mejora de procesos e innovación. Acoplando tendencias de trabajo como Agilismo, Design Thinking, Design Sprint, Devops, Células de Innovación; con experiencia en Banca, Seguros, Retail, Gobierno, Fabrica de Software y consumo masivo. Cuento con las certificaciones internacionales como PMP, COBIT,Scrum e ITIL, Customer Experiece fortaleciendo con Maestrías en Negocios y Tecnología.»
«IT Consultant Netsoft|Researcher & Professor Universidad Consultor en TI especializado en Ingeniería de Datos, Arquitectura Empresarial, Gestión de la Innovación, Gestión del Conocimiento, Marketing de Base de Datos.
CEO – C|EH MASTER en CloudVolution Cia. Ltda Especialista en Ciberseguridad. Certified Ethical Hacker – Hands-on Android Security
Somos la revolución de la educación online. Tendrá todas las ventajas de estudiar online, accediendo a la plataforma para que gestione dónde y cuándo quiera estudiar, pero además:
Admisión
01
Deje sus datos y le explicamos fechas, requisitos y forma de pago.
02
Grado en TIC o un año de experiencia en tecnología.
03
Los títulos del exterior, apostillados o legalizados.
04
Los perfiles de otros campos aprueban el proceso de admisión.
05
Reserve su plaza y escoja el título propio europeo.
Descárguelo
Descargue el plan de estudios, el claustro y las salidas en PDF.
Los 10 módulos y 15 salidas profesionales.
RPC-SO-44-No.762-2023.
Certificado de acreditación de la Universidad del Pacífico.
Inversión
La Maestría en Big Data y Ciencia de Datos cuesta USD 4.100. Opciones de pago:
Le enviamos el plan de cuotas y las becas disponibles para su perfil.
Giras académicas internacionales
Con UPacífico, tendrá la posibilidad de hacer giras académicas internacionales europeas, en las que disfrutará de un país europeo visitando su cultura, realizando sesiones formativas y empapándose de sus modelos de trabajo.
Respaldo
Maestría de cuarto nivel aprobada por el Consejo de Educación Superior.
Título válido en el sector público y privado.
Universidad acreditada.
Sedes
Se estudia online. Si prefiere atención en persona, le recibimos en Guayaquil o Quito.
Sede matriz
Vía a la Costa MZ520 SL.1, Av. José Rodríguez Bonín, 090904 Guayaquil
Sede
Portete E11-27, Quito 170504
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Si su interés está en los modelos de IA o en la seguridad:
Modelos de IA
Machine learning, deep learning, NLP y bots.
Área de ingeniería
Todas las maestrías del área.
Dudas frecuentes
El precio es de USD 4.100. Admisiones le informa del financiamiento directo, el pago diferido con tarjetas locales y las becas parciales.
Sí. El título oficial es Magíster en Big Data y Ciencia de Datos: combina la ciencia de datos (estadística, machine learning y analítica) con la arquitectura para procesar grandes volúmenes de datos.
Esta maestría trabaja la base sobre la que se apoya cualquier proyecto de IA: cómo almacenar, procesar y gobernar grandes volúmenes de datos con Apache Spark, arquitecturas big data y bases NoSQL, y cómo analizarlos para decidir. La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada profundiza en los modelos: machine learning, deep learning, NLP y bots.
Apache Spark; stack digital; arquitectura big data; transformación digital; machine learning; bases de datos NoSQL y data governance; sistemas cognitivos e inteligencia artificial; ciberseguridad, legalidad vigente y finanzas corporativas; aplicaciones de uso y casos de éxito, y plan de titulación.
El título oficial de Magíster, el máster propio europeo en Arquitectura Big Data y dos diplomas: Experto en Procesamiento y Análisis de Datos, y Experto en Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos.
La Universidad
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